数据的完整性。

信任数据要求数据的完整性,保证数据的准确性、完整性和一致性。我们努力通过验证数据并与数据监督者协调来管理可靠的数据集。在本节中,您将了解我们建立可信数据的方法。

作为机构数据的权威来源,我们认真对待自己的角色,并努力履行。

精度

  • 我们定期审查机构数据集,并彻底验证新数据集。
  • 当观察到不准确时,我们会联系数据监督员,以确认数据字段的收集、更新和准确维护。
  • 我们与数据监督员协调,核实对外部调查和问卷的回应。

完整性

  • 我们维护文件来跟踪和观察随着时间的变化趋势。
  • 只要有可能,我们就会根据多个数据源对数据集进行交叉检查。
  • 我们会考虑提供相关上下文所需的任何附加数据字段。

一致性

  • 我们为连续或定期需要的数据提取开发标准化查询。
  • 我们在事实手册附录和网站上公布了表格,以提供一致的参考和报告数据的比较。
  • 我们为州和联邦机构(如IPEDS)和一些专业组织提供报告方面的主要联系人。

像机构研究这样的办公室处于一个独特的位置,既“处于杂草之中”,又有“一万英尺的视野”。高层次的视角意味着我们熟悉可用的数据来源,比如关于归属感的管理调查。详细的视角意味着我们熟悉我们的数据和报告的细微差别,比如允许的排除。

通常被认为是数据差异的东西实际上是一个定义问题。因此,我们努力尽可能多地包括和澄清数据定义。