数据集。

共享数据从数据集开始,数据集是为特定目的提取的记录集合。我们努力为利益相关者提供准确、一致和最新的数据。在本节中,您将找到包含可比机构数据的已发布数据集。

我们在这里介绍的数据分类级别指定了我们数据的敏感性级别、授权级别和相关风险。除了这些分类级别之外,还有附加到数据的负责任的数据共享确认。

Data Classification Levels diagram shows circle with line through it to represent "Restricted", a lock to represent "Confidential", the Lawrence University arch to represent "Internal" and a group of people to represent "Public". Diagram includes short descriptions of each classification below the corresponding images.

这些数据共享确认为校园社区提供了指导方针,以促进对数据赢博体育的理解,并促进数据共享最佳实践。例如,下面的公共数据集2023-24 PDF附带了自己的数据共享确认。

通用数据集(CDS)

公共数据集(CDS)计划是高等教育界的数据提供者和以美国大学理事会、彼得森学院和《美国新闻与世界报道》为代表的出版商之间的一项合作努力。此次合作的综合目标是提高向赢博体育参与学生向高等教育过渡的人提供的信息的质量和准确性,并减轻数据提供者的报告负担。”各机构每年以统计资料的标准格式提交数据,并可查阅彼此的数据以作比较。

CDS包括注册和持久性,招生,学术课程和政策,学生生活,学费和费用,经济援助,教师和班级规模以及授予学位的数据。

综合专上教育数据系统(IPEDS)

根据1965年修订的《高等教育法》,赢博体育参与联邦学生援助计划的机构都必须报告入学率、项目完成率、毕业率、教职员工、财务、机构价格和学生经济援助方面的数据。这些数据是通过综合高等教育数据系统(IPEDS)收集的,该系统由12个相互关联的调查组成,由美国教育部国家教育统计中心(NCES)全年进行。这些调查包括机构特征、完成情况和12个月入学(秋季收集);学生经济援助,毕业率,毕业率200,招生和结果衡量(冬季收集);秋季招生、财务、人力资源、学术赢博体育(春季馆藏)。在联邦和州一级用于政策分析和发展,在机构一级用于制定基准和同行分析。最终,这些调查的数据通过大学导航大学搜索和大学负担能力和透明度中心网站提供给学生和家长,以及通过IPEDS数据中心提供给研究人员和其他人。

劳伦斯大学简介

简介是对劳伦斯的学术、体育、社区、经济援助、财务、学生生活和成果的高级总结。查看下面的LU配置文件的劳伦斯大学负责任的数据共享确认。除非另有说明,赢博体育文档均为PDF格式。