数据可以帮助我们做出更好的决定。

数据丰富,但必须谨慎解读。是什么将数据分析区分为负责任和有洞察力的?你。学习建立统计模型和开发必要的编程技能,从复杂的数据中得出深刻的结论。然后负责任地传达你的发现。统计学和数据科学的辅修课程设计灵活,可以与广泛的专业搭配,你可以选择将统计技术与你感兴趣的领域联系起来的课程。

学者

Abhishek Chakraborty | Open Office

劳伦斯大学的学生参观统计学助理教授Abhishek Chakraborty的办公室,并在课堂内外交流兴趣。

Computer screen showing code.
研究

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来自不同学科的具有数据意识的教员。

Lawrence University Computer Science

分支路径


你的统计和数据科学之旅将带你走向何方?学生和教师在该领域的不同分支紧密合作,为您提供将统计和数据科学研究与计算机科学或数学工作相结合的机会。

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