2024-25目录年
介绍
模式和形式围绕着我们——从血管的分支角度和计算机算法的复杂性，到库存调度和宇宙的四维几何。数学作为模式和形式的纯粹表达，为科学提供了语言。在过去的100年里，许多学科实际上已经被数学的注入所改变，因此，除了传统的数学物理领域之外，人们现在还发现了新的学科，如数学生物学、数学生态学、数学经济学、数学语言学和数学心理学。
但数学的意义远不止赢博体育。作为对形式结构的研究，数学提供了一种至高无上的美，一种由模式和形式构成的抽象森林，既深刻、复杂、合乎逻辑又令人惊讶，一种既有已知奇迹又有未知奇迹的森林。寻找这些奇迹不是一场游戏，因为数学涉及永恒的真理：素数——比如2,3,5,7,11,13……-不能写成两个小整数的乘积。一共有多少质数？无穷多。这是欧几里得证明的一个著名的奇迹。双素数——比如3和5、5和7、11和13、17和19……-是“连续”质数。有多少双素数？没人知道。数学家们已经使用了他们最复杂的工具来解决这个问题，但这个问题仍然没有答案。这是一个未知的奇迹。你会是第一个找到答案的人吗？无论答案是什么，它都是永恒的、普遍的真理：对任何时候、任何地方、任何智力都是真理。
为了反映现代数学及其赢博体育的多样性，该系开设了一个数学专业，通过该专业开设了统计课程，并与经济学系联合开设了一个数学经济学跨学科专业。该系的计算机科学专业在计算机科学下单独描述。除了辅修数学外，该系还支持统计学和数据科学的跨学科辅修。
我们课程的前两年提供了微积分，分析，离散数学和线性代数领域的介绍。这些课程为最新体育赛事资讯、实时赔率分析及在线投注平台探索初中和高中阶段的各种选修课程铺平了道路。我们提供纯数学和赢博体育数学、初级和高级统计学以及计算机科学等许多领域的课程。专业学生在大四期间进行一个学期的独立学习，在一名教师的指导下研究自己选择的主题。这种转变的经历展示了学生独立学习数学的能力，以及以口头和书面形式清晰而有说服力地表达这些知识的能力。
该系提供许多初级和中级课程，旨在支持其他专业，并满足希望继续学习数学，统计学或计算机科学的学生的需求。
主修数学或数学经济学的劳伦斯人为各种各样有趣的职业做准备，但无论生活把他们带到哪里，他们都有一个共同点——对数学和统计的认真研究及其强大的赢博体育所灌输的逻辑性和精确性，但直觉性和创造性的思维习惯。
数学专业的必修课程
数学专业的学生将培养独立学习数学和统计的能力，清晰而有说服力地表达自己的知识，理解、批判和构建数学和统计论点的能力。他们将运用仔细论证的原则——在辩论真理之前就意义达成一致，揭露赢博体育（尤其是隐藏的）假设，从例子中抽象出来，寻找潜在的结构，原始地赢博体育逻辑——来批评其他领域的论点。
除了一般的数学轨道，我们也有一个统计轨道的学生希望集中在统计的上层工作。两个课程的要求均参照以下类别的选修课程：
A)代数与组合：数学505、525、545、555、565、570
B)分析与拓扑：数学510,530,535,550,560
C)赢博体育数学：数学340、350、355,400、420、435
D)统计：STAT 255, 445, 450, 455
数学专业（普通方向）要求：
- 数学140:微积分，数学155；多变量微积分
- 数学200:复数列数学230；离散数学数学250：线性代数．
- 从A-D类中选择5门6单元的课程；这些课程最多只能有一门属于D类，并且A-D类中必须至少有3门。
- 一门六单元计算机科学（CMSC）课程，编号140或以上；建议选择140、150、205或210中的一个。
- 高年级经验：在高年级至少一个学期内完成6个单元的独立研究项目。
数学专业的统计课程要求如下：
- 数学140:微积分，数学155；多变量微积分．
- 数学200:复数列数学230；离散数学数学250：线性代数．
- 数学340:概率．
- 从A-C类别的一个额外的数学课程。
- 255年统计:数据科学统计学．
- 以下两门课程：STAT 445：数理统计， stat 450：贝叶斯统计，第455条：高级统计建模。
- CMSC/STAT 205：数据科学编程或CMSC/STAT 208：机器学习．
- 高级经验：通过STAT 698完成独立研究；高级经验．
数学-经济学跨学科专业的必修课程
完成数学经济学专业的学生将追求经济学和数学专业所描述的结果，并明确关注经济学在构建和批评数学论点方面的作用。主修该专业的学生必须在每个系都有一名指导老师。
数学经济学专业要求：
- 数学140:微积分，数学155；多变量微积分．
- 数学200:复数列数学230；离散数学数学250：线性代数．
- 255年统计:数据科学统计学，数学340；概率。
- 以下课程之一：STAT 445：数理统计， stat 450：贝叶斯统计，数学510；真正的分析。
- 100年经济学:经济学入门。
- 300年经济学:微观经济学，经济学320；宏观经济学经济学380；计量经济学。
- 一门6单元的经济学课程，编号在400到580之间。
- 高级经验：完成三个单元的ECON 602以及三个单元的STAT 698或STAT 699或MATH 699，或者完成两个部门批准的6个单元的独立研究项目。
具有数学或数理经济学方面的高级经验
数学系的高级体验包括一个在大四完成的6个单元（通常是一个学期）的独立研究项目。该项目必须证明有能力独立学习数学（或统计学），或利用数学或数学技术作为一个更大项目的创新或实质性部分。
跨学科数学-经济学专业的学生必须展示出结合两门学科主题的能力-将适当的数学或统计学技术赢博体育于经济学研究，或学习经济模型所建议的数学或统计学。
对于数学专业的学生，该项目必须由数学系的一名教师批准和监督。数学经济学专业的标准选择是完成三个单元的ECON 602以及三个单元的STAT 698或STAT 699或MATH 699。或者，数学经济学专业的学生可以从事一个由每个系的一名教师批准的6个单元的项目，并由其中一个系的一名成员监督。学生应该在大四前的春天咨询院系成员，以便为他们的大四经历做适当的计划。
辅修统计学和数据科学必修课程
- 两门核心课程：
- 205年CMSC /统计:Data-Scientific编程
- 255年统计:数据科学统计学
- 两门统计学和数据科学选修课：
- 208年CMSC /统计:机器学习
- 405年CMSC /统计:高级数据计算
- 450年统计:贝叶斯统计
- 455年统计:高级统计建模
- 以下列表中的两门课程。（经数学系、统计学系和计算机科学系批准，学生可选修涉及数据分析的其他课程）。
- 尖刺外壳207:人类学中的定量分析
- 280年杂志:综合生物学：实验设计与统计
- 360年杂志:生物信息学概论
- 375年杂志:生物统计学
- 380年杂志:生态建模
- 化学210 /化学211分析化学中的分析化学和统计方法
- CMSC 140: Python编程入门
- CMSC 210: 科学程序设计概论
- CMSC 470: 人工智能
- 经济学223:q定量决策
- 380年经济学:计量经济学
- 481年经济学:高级计量经济学与建模
- Enst 235 / geos 214：气候与气候变化
- ETST 302: 民族研究中的研究方法
- 271年政府:政治学研究方法“，
- 538年政府:误差范围之外：现代政治中的民意调查与定量预测
- 数学340:概率
- 280年心理学:研究方法一
- 281年心理学:研究方法二
- 284年心理学:心理学研究方法
- 340年心理学:认知心理学（含实验室）
- 342年心理学:认知心理学
- 343年心理学:认知神经科学实验室
- 445年统计:数理统计
- 450年统计:贝叶斯统计
其他规定:
- 辅修科目不超过ANTH 207和BIOL 280的一门。
- 辅修课程总共需要六门不同的课程。因此，上面列出两次的课程（如STAT 450）可以算作一个，但不是两个要求。
- 不超过三门课程，计入任何一个主修或其他辅修，可以计入辅修。
- 完成数学专业统计课程的学生不能辅修统计和数据科学。
数学教师资格证（4-12年级）
数学专业的学生可以申请中学数学教师资格证书。学生可以通过完成适当的辅修课程在第二领域添加背书。计划申请教师资格认证的学生应查看目录中教育部分的要求，并与教师教育主任会面，最好是在大二结束之前。
一年级的课程
劳伦斯大学的微积分课程包括三门课程：数学140、155、200（微积分、多元微积分、复数列）。主修计算机科学或化学的学生必须完成微积分和多变量微积分。打算主修数学或物理的学生必须修全部三门课程：微积分、多变量微积分和复数列。准备充分的学生应该在第一年开始学习微积分。充分的准备意味着有很强的高中数学，包括微积分预科或初等函数课程。缺乏这种准备但需要微积分序列的学生应该考虑参加数学102：数学基础或数学103：微积分准备。打算直接参加数学140、155或200的学生必须参加涵盖微积分预科主题的ALEKS在线诊断考试，入学要求至少达到75分。
对统计学感兴趣的学生：
- 学生没有统计学或微积分之前的研究应该在STAT 107注册：统计学原理；
- 学生与之前的统计学研究（例如AP统计或BIOL 280）或数学140学分（或同等学历）应参加STAT 255：数据科学统计学。
跳级
在大学理事会举办的AB或BC微积分考试中获得4或5分，可以获得微积分序列的高级课程和6个劳伦斯单元。具有这些分数的学生通常应该在通过ALEKS在线诊断考试后参加数学155：多变量微积分。
六个劳伦斯单元（数学103：微积分准备）可以在大学理事会微积分预科考试中获得4或5分。
六个劳伦斯单元（STAT 107：统计学原理）可以通过在大学理事会统计考试中得分4或5来获得。有这些分数希望学习统计的学生应该参加STAT 255：数据科学统计。