神经网络

2023年秋季学期

课堂讲稿
  1. 使用软件
  2. Python入门(笔记本)
  3. 神经网络的早期历史
  4. 深度学习时代
  5. 访问更多服务器
  6. 熊猫简介(笔记本)
  7. 猫和狗(笔记本)
  8. 先进的计算机视觉模型
  9. 理解Word2Vec
  10. 了解变压器
  11. 拥抱脸变压器
  12. Cartpole问题
  13. 突破的例子
  14. AlphaGo和AlphaZero
  15. 戴尔- e2是如何工作的
  16. 稳定扩散是如何工作的
作业
  1. 预测糖尿病:9月27日周三
  2. 分类路标:截止日期为10月4日星期三
  3. 莎士比亚会自动补全:截止日期是10月13日,周五
  4. 对github上的评论进行分类:截止日期为10月18日星期三
  5. 数字到文字:10月30日星期一到期
  6. Keras cartpole: 11月10日周五截止
考试

第一次期中考试将于10月9日星期一举行。这是关于考试内容的信息。

第二次期中考试将在11月9日星期三举行。这是关于考试内容的信息。

期末考试将于11月20日星期一11:30-2:00举行。这是关于期末考试的信息。

资源

教学大纲

这门课的教学大纲在这里。

课本笔记本

我们教科书的作者提供了一套配套笔记本。你可以从作者的Github页面下载这些笔记本。

Ferlitsch Github

Andrew Ferlitsch在Github上发布了一组非常广泛的注释和代码示例。