今天的课堂笔记是木星笔记本的形式。你可以点击讲义上方的蓝色按钮下载笔记文件。要在Visual Studio Code中使用Jupyter笔记本，您必须在Anaconda环境中安装Jupyter包，并且还必须在Visual Studio Code中选择Anaconda环境中的Python解释器。
Visual Studio Code包括对创建和使用Jupyter笔记本的支持。如果您打开一个包含Jupyter笔记本文件的项目文件夹，您可以通过双击该文件打开该笔记本。这将为Jypyter笔记本打开一个特殊的交互式编辑器。您还可以通过按control-shift-p组合键打开命令面板来创建一个新的、空的Juypter笔记本。在搜索框中输入jupyter，然后选择命令“jupyter: create new blank jupyter notebook”。
在今天的讲座中，我将展示使用Jupyter笔记本的基础知识。在上面发布的讲座视频的第一部分，我展示了Visual Studio Code编辑器中用于Jupyter笔记本的一些基本命令。
今天讲座的主题是对numpy Python包的介绍。numpy是Python中最流行的包之一，用于使用向量和矩阵进行数值计算。上面链接的Jupyter笔记本包括numpy中许多重要命令和操作的示例。
numpy的在线文档可在numpy.org上获得。